在呼和浩特城区西郊的伊利智慧谷，牧场奶牛的呼吸、泌乳等日常行为被实时监测，并显示在数字大屏上。
9�日，伊利集团数字科技中心数字技术总监程国强向记者介绍，公司不仅会对奶牛的饮食和运动情况进行数据监测，还用到计算机视觉技术，识别奶牛的脸部和体态，从而判断出其心情。“奶牛的心情好不好，直接决定了产奶量”。
在伊利，从养牛环节的奶牛受孕率、配种进度、原料加工准确率，到加工环节的奶源运输、工厂全局作业状况、订单满足情况，再到销售环节的仓库数据、物流数据，以及售后的消费者反馈，都已被数据中台密切追踪。
伊利一处牧场内部。
数字化浪潮中，包括伊利在内的诸多乳业企业加紧转型，通过与外部云厂商等的合作，来提升牧场、加工制造工厂和企业内部管理的智能化程度。
过去三四年间，伊利和阿里云合作共建数据中台，实现集团数据整合，支撑供应链、消费者、人力资源等的数字化运营。
程国强介绍，数字化转型过程中，伊利集纳并融合了企业内部的消费者数据、研发数据和营销数据，以及乳业行业数据和其他公开数据，目前已积.4PB（拍字节，数据存储容量单位）的高价值数据资产，并在决策式AI和生成式AI的辅助下去释放数据价值。
粗略类比来看，1.4PB的数据量大约需�万𰶥GB的U盘才能存储。
阿里云解决方案高级总监贾朝辉认为，搭建完善的数据中台后，沉淀的数据才能实现资产化和价值化，应用于企业的实际业务。而且，丰富的数据也为大模型在企业内部的落地提供了基础，以此打造企业专属商业模型。后续随着新数据的不断注入，形成飞轮效应，企业的AI随之变得更聪明。
阿里云智能公共云业务华北大区解决方案总经理张强提到，伊利的数字化水平很高，但中国许多企业尚未达到这一程度，因此在企业内部署大模型时，往往面临核心数据紧缺的问题。
今年初，伊利接入阿里的通义千问大模型，结合专业领域数据打造了自身的AI智能体。
这款智能体可用于企业核心供应链数据分析与决策。阿里云方面介绍，过去，伊利供应链的数据查询分析依赖专职数据工程师通过编写代码来实现，从需求提出到数据产出需要排队长周时间。有了AI智能体后，业务人员直接用自然语言提问，智能体随即完成数据查询、生成可视化报表并给出业务洞察，辅助业务人员决策。目前大模型已覆盖订单履约、库存周转、物流时效�%的供应链场景。
软件层面的智能化依托于硬件资源支撑。基于阿里云提供的AI算力以及飞天企业版通用计算操作系统，伊利构建了私有云基础设施。贾朝辉介绍，双方正探索融合阿里云公共智算云，将现有的私有云部署升级为智算混合云。
程国强表示，面对智能化转型趋势时，伊利并不是一味追求技术能力的先进性，而是更关注如何真正贴合业务需求，解决业务中的实际问题。
这一思路也贯穿在伊利智能工厂的建设过程中。记者在伊利智慧谷看到，工厂内已高度自动化，装卸货和搬运大量依靠技术成熟的机械臂、无人叉车和AMR机器人（自动移动机器人）。
伊利智能工厂自动化装备。
对于市场火热的具身智能机器人，程国强则态度谨慎：具身智能还没有成熟到可以直接用于工厂的具体生产环节，但伊利会保持对该领域的前瞻性关注。
“伊利并不是为了打造无人工厂而打造，也不是为了AI而AI，而是立足于实体企业的实际场景，去思考怎么适度地引入这些新技术。”程国强说。
采写：南都N视频记者 杨柳 发自呼和浩特