9�日消息，近日NVIDIA官方正式宣布，原本计划在七月发布的DGX Spark，将于一周内开启官方预售。

在今年初，NVIDIA就已经对外揭晓了代号为“Project DIGITS”（如今已正式命名为“DGX Spark”）的桌面迷你AI工作站，它被称为桌面AI超级计算机，同时也是NVIDIA将推出的首款桌面级PC产品。

NVIDIA在社媒上展示了其实验室开发团队收到的DGX Spark，但仅展示了其包装箱，设备本体并未现身。

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实际上，国内已有众多第三方店铺抢先开启了DGX Spark的预售活动，不少店铺均表示将在下周安排发货，这一发货时间与NVIDIA官方公布的时间安排大致吻合。

售价方面出乎小雷意料，普遍定价都𶞓、4万元左右，最离谱的标价竟达到𱅂.5万元。

相较而言，搭载AMD锐龙AI Max+ 395处理器的迷你工作站价格更为亲民，其最低售价𶞑.3万元左右，即便是最贵的配置也不񘜴.2万元。

配置方面，NVIDIA DGX Spark搭载了自研的GB10超级芯片，该芯片采用台积电先进񊄫nm制程工艺打造，并运用𱄾.5D封装技术。

CPU部分集成�个基于Armv9.2架构的核心，配备两组总�MB的三级缓存；GPU部分则拥�个采用Blackwell架构的CUDA核心，以�MB的二级缓存，在NVFP4格式下算力高� TOPS，此外还配备�MB的四级系统缓存。

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值得注意的是，英伟达在上月正式推出了性能强劲的全新AI与机器人开发套件——Nvidia Jetson Thor。

简单对比下NVIDIA推出的DGX Spark和Jetson Thor这两款设备之间有哪些差异。

芯片方面，Jetson Thor选用的是台积񉐖纳米制程工艺，而DGX Spark搭载的GB10芯片则采用了更尖端񊄫纳米制程。DGX Spark的GB10芯片在理论上具备更强的性能潜力，特别是在应对复杂AI任务时，能够提供更为强劲的计算能力支持。

功耗方面，虽然DGX Spark的功耗相对较高一些，不过由于它所采用更先进的制程，所以能效比方面反而更具优势。在面对需要长时间运行或者依赖电池供电的应用场景时，DGX Spark有望借助对算法和任务调度的优化，进一步削减实际运行过程中的功耗。

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架构方面，DGX Spark所搭载的GB10芯片在高性能计算领域展现出显著优势。特别是在处理大规模AI模型时，能够凭借出色的设计实现更快的计算速度以及更高的数据吞吐量。而Jetson Thor集成多种专业硬件加速器，在能效比以及特定任务的处理上有着亮眼表现。

综合而言，在处理大型语言模型时，DGX Spark大概率会展现出更出色的速度与效率。而Jetson Thor则具备出色的能效比，在需要长时间持续运行或是依赖电池供电的边缘设备等特定场景中，依旧拥有很强的竞争力。

小雷认为，在挑选设备时不能一概而论，而要结合具体的应用场景和实际需求进行考量。

说到最后，各位如何看待NVIDIA即将发布的首款桌面PC？欢迎在评论区留下你的想法。